작업내역
2019-01-21부터 2019-02-19까지
2019-02-19
- 10:38 오전 문서: AWS와 함께하는 클라우드 비용 최적화 전략
- 10:35 오전 문서: AWS glue를 통한 손쉬운 데이터 전처리 작업하기
- 10:33 오전 문서: 민첩하고 비용효율적인 Data Lake 구축
- 10:29 오전 문서: 게임 데이터 분석을 위한 Data Lake 구축과 Machine Learning을 활용한 분석
- 10:29 오전 문서: Cloud Native Aurora Serverless를 통한 Data Lake 구축
- 10:28 오전 문서: Amazon.com 사례와 함께하는 유통 차세대 DW 구축을 위한 Data Lake 전략
- 10:27 오전 문서: Better Business from Exploring Ideas - Modern Data Architectures on AWS
- 10:26 오전 문서: 데이터 기반 의사결정을 통한 비지니스 혁신 - 빅데이터 분석부터 기계학습까지
- 10:25 오전 문서: AWS 기반 데이터 레이크(Datalake) 구축 및 분석
- 10:25 오전 문서: 대용량 데이터 쉽고 빠르게 분석하기
- 10:24 오전 문서: AWS에서 빅데이터 프로젝트 시작하기
- 10:23 오전 문서: 모든 데이터를 위한 단 하나의 저장소, Amazon S3, AWS Glue기반 데이터 레이크
- 10:22 오전 문서: AWS 기반의 대용량 실시간 스트리밍 데이터 분석 아키텍처 패턴
- 10:22 오전 문서: 성공적인 디지털 혁식을 위한 AWS 데이터베이스 서비스 선택
- 10:20 오전 문서: AI, 클라우드로 완전 정복하기 - 데이터 분석부터 딥러닝까지
2019-02-01
- aws_korea_region_default_key(x.509)
- aws_us_north_region_default_key(x.509)
- aws_japan_region_default_key(x.509)
- aws_singapore_region_default_key(x.509)
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